Эльмира Иманбаева Спрос на биотопливо растёт по мере того, как промышленность ищет способы снизить углеродный след, однако нарастить производство мешает нестабильность сырья. Традиционные нефтеперерабатывающие заводы не рассчитаны на работу с отходами, химический состав и чистота которых постоянно меняются. Решением могут стать искусственный интеллект и автоматизация, которые позволят предприятиям гибко адаптироваться к разнообразному сырью, считает Льюис Свит, генеральный менеджер по экологичному топливу и химикатам Honeywell Process Automation.
По его словам, современные технологии уже позволяют объединить производственные данные с аналитикой и рыночной конъюнктурой, чтобы система принимала взвешенные решения на уровне управления технологическими процессами. Искусственный интеллект может оптимизировать работу завода для достижения любой цели – от максимальной прибыли и производительности до минимальных выбросов углерода.
Ключевое преимущество ИИ – способность прогнозировать поведение реактора в зависимости от состава входящего сырья и заранее корректировать параметры работы. Это позволяет значительно сократить время выпуска продукции, не соответствующей стандартам. «Вместо того чтобы производить некондиционное топливо шесть или двенадцать часов, задержка может сократиться до двух часов», – поясняет господин Свит. Каждый час работы в рамках спецификаций повышает рентабельность и приближает биотопливо к ценовому паритету с ископаемым.
Другая важная задача, которую решает ИИ, – точный расчёт углеродной интенсивности топлива. Сейчас этот показатель рассчитывают на основе приблизительных моделей, учитывающих логистику и происхождение сырья. Искусственный интеллект способен анализировать всю цепочку поставок – от способа транспортировки до энергопотребления на заводе – и давать более точную оценку углеродного следа. В будущем это позволит дифференцировать цены на топливо и сделает более рентабельными проекты с наименьшим воздействием на окружающую среду.
Главной сложностью остаётся сам состав сырья из отходов. В отличие от нефти, у которой есть несколько стандартных сортов, биосырьё насчитывает сотни видов с непредсказуемыми примесями – от остатков удобрений до крошек картофеля фри в отработанном масле. Его молекулярная структура также сложнее: углеродные цепи могут достигать C60 и более, тогда как в нефтепродуктах они редко превышают C16. Индустрия, включая Honeywell, только начинает изучать это разнообразие и создавать математические модели для его анализа. Любое улучшение в точности моделирования снижает риски и повышает шансы на массовое внедрение возобновляемых видов топлива.
