ЭнергоМедиа 
Участившиеся в США экстремальные погодные явления представляют серьезную угрозу для отрасли солнечной энергетики. Сильные дожди, резкие смены погоды, снежные бури, ураганы и град могут не только значительно нарушить выработку энергии, но и привести к физическому повреждению фотоэлектрических систем.
Все это влечет за собой серьезные финансовые последствия для операторов солнечных электростанций и инвесторов. Растущее давление ощущает вся солнечная индустрия США, где климатические аномалии все чаще принимают форму аномальной жары, внезапных наводнений, лесных пожаров, сильных ветров и суровых гроз.
Чтобы проектировать системы, способные противостоять более жестким и непредсказуемым условиям, разработчикам необходимо глубже понимать колебания в выработке электроэнергии и точно моделировать их для минимизации потенциальных потерь. Недавний анализ компании Solargis выявил значительные отклонения уровня солнечной радиации в различных регионах США по сравнению с многолетними средними значениями, что напрямую влияет на производительность станций.
Например, аномальная жара затронула штаты Иллинойс, Индиана, Мичиган и Огайо, а необычно интенсивное солнечное излучение наблюдалось в умеренных регионах, таких как Средний Запад и Северо-восток. Кроме того, серьезные сбои были вызваны лесными пожарами, которые только в Калифорнии уничтожили более миллиона акров земли, и поздними снежными бурями в Скалистых горах. В октябре прошлого года торнадо серьезно повредил солнечную электростанцию Lake Placid мощностью 45 МВт во Флориде незадолго до того, как на регион обрушился ураган.
Ключ к пониманию влияния климатических явлений на производительность фотоэлектрических систем лежит в детализации и точности используемых данных. Большинство современных программ для моделирования все еще полагаются на почасовые данные так называемого «типичного метеорологического года» (TMY). Эти наборы данных объединяют погодные условия за несколько прошлых лет в один «типичный» год, отражая средние показатели.
Однако такой подход не учитывает реальную изменчивость – как краткосрочную, в пределах часа, так и межгодовую. Ограниченное временное разрешение и историческая глубина данных TMY приводят к тому, что симуляции часто игнорируют «нетипичные» экстремальные события и не позволяют учесть критические операционные риски.
Устранить этот разрыв между симуляцией и реальностью можно только с помощью моделирования на основе данных с более высоким разрешением. Данные временных рядов с 15-минутной детализацией за несколько десятилетий позволяют значительно точнее оценить поведение фотоэлектрической системы. Однако одних улучшенных данных недостаточно – разработчикам также необходимы сложные программные решения, способные эффективно обрабатывать и интерпретировать эту информацию.
В условиях растущей климатической нестабильности солнечная отрасль не может позволить себе полагаться на устаревшие подходы. Компании должны принять новый стандарт моделирования, основанный на данных, которые отражают весь спектр реальных условий окружающей среды.
Данные с высоким разрешением в сочетании с передовым программным обеспечением дают разработчикам и инвесторам возможность точнее прогнозировать погодные воздействия, создавать более надежные проекты, планировать профилактические операции и сокращать время простоя. Это, в свою очередь, повышает отказоустойчивость систем и укрепляет доверие со стороны страховщиков и финансовых партнеров. Понимание изменчивости солнечного излучения и способность точно его моделировать становятся незаменимыми для защиты активов и обеспечения стабильного производства энергии в США.
